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福布斯中国新版网站试运营中,如需浏览旧版福布斯中国,请点击 登录 注册 投稿 APP下载 邮件订阅 关注我们: 榜单 活动 Insights 领导力 创新 FGA 商业 寰宇 投资 生活·文娱 女性 搜索 391 2024年05月29日 大模型降价背后,国产大模型的竞争逻辑变了 作者:刘旷 配图来自Canva可画 随着人工智能技术的快速发展,大模型以其强大的数字处理能力和深度学习能力,不断与各领域交叉融合,逐步成为产业创新的关键抓手,和驱动新质生产力的关键引擎。据国家最新公布的数据显示,截至今年3月,我国共有117个生成式人工智能服务完成备案,各类国产大模型,更是超过了200多个,多模态的大模型应用场景正在不断拓展。 然而,随着大模型的快速发展,算力成本日益成为影响人工智能推广应用的重要因素,大模型产品的价格居高不下,更是长期制约着人工智能应用的发展。近日,随着字节跳动率先将大模型的使用价格,调低至“厘”时代,百度、阿里、腾讯等巨头纷纷跟进,迅速将大模型推至免费时代。 大模型免费时代加速到来 5月15日,火山引擎云服务平台,发布了国内首批通过算法备案的“豆包大模型”,主力模型,仅需0.8厘就能处理1500多个汉字,比行业价格低99.3%,带动大模型企业市场定价,从“以分计价”步入“以厘计价”时代,助力企业以更低成本加速业务创新。在字节跳动打响大模型降价第一枪之后,随后百度、阿里纷纷跟进。 5月21日上午,阿里云方面宣布,通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的API输入价格降至0.0005元/千Tokens,直降97%。随后,百度通过官方微信发文称,文心大模型两款主力模型ENIRE Speed和ENIRE Lite全面免费。一个降价一个免费,阿里云和百度智能云的降价行为表明,国内大模型科技公司开启了价格比拼模式。 一方面,价格战有利于巨头抢占更多客户资源,从而迅速扩大市场份额,使其在市场竞争中保持领先地位。随着大模型用户和场景的不断扩大,模型调用价格的主要趋势是,性能不断提升、价格不断下降。而随着算法调用价格下降,算法使用成本也将进一步下降,这将推动大模型进入快速增长时代,促进大模型产业加快发展。目前来看,相比技术与实力都比较雄厚的百度、阿里而言,字节跳动率先开启价格战,本质上还是希望借此机会实现“弯路超车”。而百度、阿里、腾讯选择跟进,很明显是不甘落后,更不愿意将市场拱手让人。 另一方面,随着大模型产业的快速发展,推理成本飞速下降,也成为终端降价的基础。据百度官方透露,相比一年前,文心大模型的算法训练效率提升到了原来的5.1倍,周均训练有效率达到98.8%,推理性能提升了105倍,推理的成本降到了原来的1%。也就是说,客户原来一天调用1万次,同样成本之下,现在一天可以调用100万次。 在业内人士看来,降低成本是推动大模型快进到“价值创造阶段”的一个关键因素,并且只有大的使用量,才能打磨出好模型,也能大幅降低模型推理的单位成本。因此,大模型的降价,不能只是停留在提供低价的轻量化版本,而是让主力模型和最先进的模型也足够便宜,才能真正满足企业的复杂业务场景需求,验证大模型的应用价值,推动AI应用创新和价值创造。随着头部厂商纷纷参与大模型“降价”,大模型的真正免费时代或许正在加速到来。 AI基建竞赛进入拼应用阶段 在AI风口之下,作为AI基建的云服务商们,去年还主要聚焦大模型产品,今年大厂的竞争点,已不再局限于技术,现在更重要的是价格,以及具体的落地场景。 首先,巨头都在加大开源力度,以扩大自身大模型生态影响力,扶持更多AI原生应用创新。5月9日,阿里云正式发布通义千问2.5,宣布模型性能全面赶超GPT-4Turbo,成为地表最强中文大模型。在阿里云AI峰会上,阿里云首席技术官周靖人介绍,阿里云大模型API日调用量已经过亿;除了日常2C应用外,也服务了9万家企业客户,目前通义开源模型下载量已超过700万。 同样选择对外开源的还有腾讯混元文生图大模型。5月14日,腾讯宣布其旗下混元文生图大模型全面升级,并对外开源。这也是首个中文原生的类 Sora架构开源模型,支持中英文双语输入及理解,参数量15亿。放眼市场,当下的文生图开源生态,比如Stable Diffusion基本围绕英文语义理解,要先把中文翻译成英文才能生成图片。腾讯混元文生图大模型的出现,打破了这一现状,让文生图生态更了解中文。 事实上,腾讯的大模型应用,已经具有显著的产品思维。自去年9月份腾讯混元大模型上线以来,腾讯采取的就是“大模型全家桶”的策略,目前其内部已经有超过400多个业务接入了腾讯混元大模型。比如,在混元大模型之后,既可以是微信读书的“AI问书”,也可以是腾讯会议的“AI小助手”。看得出来,互联网巨头们在做开源的同时,正在试图用自身的AI应用,为其他合作者们打个样。 其次,通过大模型工程优化,加速大模型推理成本降低,从而推动大模型大规模降价,以繁荣应用场景落地。以前的推理模型,大多采用的是单机推理,大模型用的是分布式推理。比如,如今业内很多公司都在使用MoE架构模型,而MoE架构中基于多个专家并行机制,推理时只激活部分专家,即可以极大压缩参数量和推理成本。事实上,为了让用户可以低成本地使用AI,并推动应用的发展,降价已经成为了国内大模型厂商的共识了。 今年2月份,阿里云宣布全线下调云产品官网售价,平均降价幅度超过20%,最高降幅达55%,涉及100多款产品、500多个产品规格。4月份,阿里云将降价策略扩大至海外公有云产品。大厂们之所以打起价格战,是因为大模型价格越低,使用的人越多;使用量越大,大模型才能被调用得越来越好。简言之,价格力的出现,才能推动大模型更好地落地。 大模型棋至中局 自ChatGPT横空出世以来,大模型的火热有目共睹。面对大模型带来的技术革命,不仅仅是微软、谷歌、百度、字节等大厂下场做大模型,众多与AI相关的创业公司也在持续涌现,业内更是出现了百川智能、月之暗面、MiniMax、智谱AI等AI四小龙。随着大厂下调API价格,包括新AI四小龙在内的创投公司,都将面临全新的考验。 一方面,以BAT为首的云服务商,成为了“降价主力军”,直接对以出售B端API为生的中小创业公司产生严重冲击。在业内专业人士看来,本轮大模型降价的目的,不是为了用户直接使用,而是为了吸引开发者。因为短期来看,大模型的性能遇到了瓶颈,当下无论哪一家,都拿不出新的杀手锏,降价自然就成了优先级最高的选项。 因为现在各大模型APP基本都是免费的,本质上是各大模型的APP用户量都涨不动了,包括OpenAI。一时间各大AI大模型的APP推广费用水涨船高,投入产出比直线下降。在这种情况下,必须让更多的开发者参与进来,开发出应用以吸引用户的参与。 不过,针对各大厂的降价,各大AI创业公司并未选择跟进,而是选择冷眼旁观。比如,一些参与AI大模型投资的投资人就表示,“这波降价对一些创业公司TO B模式影响较大。”因为过去很多公司,之所以选择跟初创公司合作,主要就是看重初创公司的API比大厂要便宜,但现在基本上没有任何比大厂便宜的可能性了,这意味着创业公司的B端商业化模式不复存在了。 在这种情况下,被迫卷入价格战的创业公司,将不得不寻找全新的商业模式。倘若在一段时间之内,创业公司找不到全新的商业模式,将面临生死考验,届时业内将首先面临一波创投企业的大洗牌。这也会倒逼一些创投企业,加速探索垂直领域的细分应用机会,开发全新的AI应用,将服务对象从B端转向C端。 另一方面,当前的行业价格战,可以看做是“百模大战”带来的一个衍生结果,大模型降价或有利于行业头部大模型公司加速整合步伐。目前来看,当前的中文大模型市场,空间相当有限,不可能所有的大模型都取得成功。作为生态产品的大模型,要么赢家通吃,要么落寞退场。当前,国内做AI大模型的厂商,除了BATH之外,字节跳动、科大讯飞、商汤科技等众多厂商也都有参与,各家不免落入“拼算力规模”的内卷之中。由于各家的功能差异不大,同质化竞争之下,价格战自然在所难免。 另外,伴随着苹果、微软、联想等设备厂商,在本地化AI算力和本地大模型方面的重金投入,AI PC、AI Phone等成为主流,而通用大模型的使用场景则大幅度受限。这迫使很多大模型厂商,不得不寻找破局方法,以求尽快做出创新性的应用成果,来应对外部威胁。 因此,表面上来看是大模型在降价,背后牵动的却是,与之相关的各大参与方的角逐。价格战之下,中小创业公司纷纷转向,大型云服务商则趁势抢占市场份额,一波大洗牌显然已经开启。 大模型的竞赛逻辑变了 其实,从降价开始,行业内关于AI大模型的竞赛逻辑就已经变了。用业内人士的说法来讲,企业使用AI并不是成本驱动,而是能否产生业务价值来决定,而这或许会成为今后一段时间,大模型竞赛的核心逻辑。 首先,基础大模型的API调用模式,离实际业务相差甚远,决定企业使用AI的并非是成本,而是是否有效、好用。单纯从API降价角度来看,推动整个行业大降价并没有多大门槛,但是真正的TO B商业成功则相对较难,因为AI大模型如何扎根企业业务,帮助企业实现对应的业务效益,才是企业关心的核心问题。 但很多大模型尚且流于表面,距离真正的业务落地仍有相当远的距离。在大模型未能有效与企业结合的情况下,无论定价有多低,都不会让企业觉得有价值。因为真正让企业决定买单的是,AI带来的高效和好用的体验,以及由此产生的降本增效的成果。所以,降价能否达成目标,核心还是看用户体验和反馈,否则就变成了厂商的一厢情愿。 其次,大模型API降价给行业内卷敲响了警钟,单纯的堆参数、拼算力、价格,并不是行业健康发展的最优解,未来只有差异化才有出路。与所有的行业一样,从混沌初开到进入大混战,多是以惨烈的价格战作为标志。如今大模型经过狂热的“百模大战”之后,价格战初步显现,同质化竞争的恶果逐步出现。 事实上,目前业内一些玩家,已经在尝试做一些面向C端的尝试了。比如,百川智能近期发布基座大模型Baichuan 4时,同步推出首款AI助手“百小应”,类似于AI搜索应用。在王小川看来,中国商业环境里,C端市场规模比B端大10倍,必须走“基座大模型”+“AI应用”的“双轮驱动”策略。 放眼未来,随着行业大模型的加速洗牌,未来各家大模型企业,要么选择在垂直应用领域进行深耕;要么选择结合自身优势,与大模型公司联合,做适合自己的小模型,而不是一拥而上地参与大模型竞赛,一味在数量、参数上进行对拼。   本文作者刘旷,海南三车控股集团创始人、投资人,关注科技、财经领域。系福布斯中国撰稿人,表达观点仅代表个人。     本文为福布斯中文网版权所有,未经允许不得转载。如需转载请联系[email protected] 可能感兴趣 loading... 榜单 活动 Insights 领导力 创新 FGA 商业 寰宇 投资 生活·文娱 女性 公司信息 关于我们 诚聘英才 联系我们 相关站点 Forbes Forbes Africa Forbes Afrique Forbes Argentina Forbes Australia Forbes Austria Forbes Belgium Forbes Bosnia and 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